Analista de Dados Sênior

O Analista de Dados Sênior será responsável pela criação, integração e automação de fluxos de dados, utilizando a plataforma N8n, para alimentar dashboards, relatórios e análises em tempo real. A função tem impacto direto nas decisões estratégicas da empresa, suportando áreas como Marketing, Tráfego, Vendas e Operações. Este profissional deverá integrar rapidamente novas plataformas, otimizar processos e transformar grandes volumes de dados em insights acionáveis, atuando de maneira ágil em um ambiente de ritmo acelerado.

• N8n (Essencial):
  Experiência comprovada em criação e automação de fluxos de dados usando N8n.
  Capacidade de auditar e revisar fluxos de dados de forma autônoma.
  Construção de pipelines completos de dados, integrando múltiplas plataformas.
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• Background em Marketing Digital:
  Experiência com plataformas de pagamento como CartPanda, Hotmart, Monetizze, Stripe, ClickBank.
  Experiência com plataformas de ads como Facebook Ads, Google Ads, Taboola, Outbrain.
  Experiência com plataformas de automação de marketing como ActiveCampaign, RD Station e similares.
  Entendimento profundo do ecossistema de Marketing Digital e Automação.
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• SQL e Banco de Dados:
  Domínio de SQL para criação de queries complexas e cruzamento de dados.
  Experiência com modelagem de bancos de dados relacionais (MySQL, PostgreSQL).
  Capacidade de otimizar consultas para performance.
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• Análise e Visualização de Dados:
  Experiência com ferramentas de BI como Looker, Metabase, Power BI, Tableau.
  Capacidade de criar dashboards e relatórios para transformar dados brutos em insights acionáveis.
  Habilidade para entender as perguntas certas e traduzir isso em visualizações de dados.
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• Lógica e Resolução de Problemas:
  Capacidade de entender problemas complexos e criar soluções criativas.
  Identificação de limitações de APIs e criação de workarounds.
  Pensamento estruturado e lógico para definir soluções antes de automatizar.

• Entregar soluções rápidas e iterativas, sem comprometer a qualidade.
• Adaptabilidade e agilidade para lidar com mudanças frequentes em uma operação de direct response.
• Capacidade de escolher a ferramenta certa para cada situação, priorizando velocidade e eficiência.
• Resolver problemas com soluções práticas, sem buscar complexidade desnecessária.
• Metodologia analítica para estruturar dados de forma eficiente e detalhada.
• Capacidade de trabalhar além do horário comercial quando necessário (finais de semana, feriados).

• Integração e Automação de Dados:
  Integrar novas plataformas de vendas, ads e automação via N8n, com prazos curtos (até 1 semana).
  Estudar APIs e criar soluções criativas quando as limitações das plataformas não permitirem entregas ideais.
  Criar e otimizar fluxos de dados, garantindo a integração eficiente das plataformas com sistemas internos.
• Análise e Visualização de Dados:
  Construir dashboards em ferramentas de BI, como Looker, Power BI, Metabase.
  Desenvolver queries SQL otimizadas para cruzar dados de diferentes fontes.
  Transformar dados em insights estratégicos para as equipes de Marketing, Tráfego, Vendas e Operações.
• Modelagem e Governança de Dados:
  Criar regras de negócio para padronizar dados provenientes de diferentes plataformas.
  Implementar governança de dados e garantir a organização para análises consistentes.
  Realizar a transformação de dados para adequá-los ao formato e padrões do banco de dados.
• Projetos de Dados e Auditoria:
  Focar em criar novos projetos de dados (ex: dashboards para SMS, e-mails, abandonos de carrinho).
  Garantir integridade e consistência dos dados e monitorar pipelines de dados constantemente.
  Documentar processos de dados de maneira clara e acessível para outros membros da equipe.
• Visão de Longo Prazo e Evolução da Função:
  Foco inicial em N8n, integração de plataformas e desenvolvimento de dashboards rápidos.
  Após consolidação, otimizar as estruturas de dados existentes e adicionar mais granularidade nas análises.
  Evoluir para sistemas de dados mais robustos (cloud, bancos raw, machine learning e análise preditiva).